起因是在今年打数模国赛时，注意到队友用matplotlib生成的图像是在可交互窗口打开的，而在我自己的设备上运行，却变成了静态图片，无法调整大小、（三维）方向、坐标轴比例。
原来，Python可视化库matplotlib的显示模式默认为阻塞（block）模式，即：plt.show()之后，程序会触发system("pause")暂停，并不会继续执行下去，如果需要继续执行程序，就要关闭图片。
以此为起点，发现我在Matplotlib库的图像交互模式方面存在很多的知识缺口。因此，本篇是以Pycharm IDE为实践环境，对Matplotlib库图像交互模式的理解
前置知识：Matplotlib库的图表布局函数
通过plt.figure()等方法生成plt对象后，首先可以通过基础的函数进行布局调整。
1.tight_layout方法：自动调整
plt.tight_layout()这个函数用于自动调整子图参数，以给子图之间留出足够的空间。能够起到以下作用：
- 防止子图之间的重叠
- 确保标题、标签等不会超出图形边界
- 优化图形的整体布局
一般来说，多个图生成的语境中，都要最先（在生成plt对象之后）加上它来调整布局。
2. show方法：在非交互式环境中展示
plt.show()：在非交互式环境中（如.py脚本文件中），直接打开一个包含该图形的新窗口。指定参数block=False，可以防止其阻碍程序继续执行。
3. savefig方法：图片保存到本地
plt.savefig('图片名.后缀') 4. ion/ioff方法：切换图像显示模式
plt.ion()
plt.ioff()控制交互模式的开关。具体见下文说明：
Matplotlib图像显示：阻塞（block）与交互（interactive）模式
Python可视化库matplotlib的显示模式默认为阻塞（block）模式，即：plt.show()之后，程序会触发system("pause")暂停，并不会继续执行下去，如果需要继续执行程序，就要关闭图片。
如果需要展示动态图或多个窗口，就要使用plt.ion()这个函数，使matplotlib的显示模式转换为交互（interactive）模式。即使在脚本中遇到plt.show()，代码还是会继续执行。下面这段代码是展示两个不同的窗口：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion() # 打开交互模式
# 同时打开两个窗口显示图片
plt.figure() #图片一
plt.imshow(i1)
plt.figure() #图片二
plt.imshow(i2)在plt.show()之前一定不要忘了加plt.ioff()，如果不加，界面会一闪而过，并不会停留。需要在plt.show()之前加上ioff()命令。注意：是在生成图表之后、plt.show()之前！
实际使用时，这种方法也可用plt.show(block=False)方法替代，直接指定程序继续运行。
对于动态图的使用，参见：matplotlib 画动态图以及plt.ion()和plt.ioff()的使用详解
Pycharm环境中图像交互的相关设置
在Pycharm中，设置可交互图像显示模式，能达到与控制Matplotlib交互模式相同的效果。如下图：
关闭该模式时，运行生成图表会以可交互窗口形式打开，允许动态交互、拖动，满足了我们的使用要求。
打开该模式后，Pycharm会自动缓存show方法展示的图片，在右侧累叠。这样生成的是不可交互的静态图片，如下图。
实际使用时，通过切换这一设置可以灵活调整，从而不需修改代码来实现类似的模式切换。