所以，要用好大模型能力，不论对于使用者来说还是提示词工程师来说，都应意识到：所有会被模型用于预测输出结果的内容，都是 Prompt"。也就是说，不仅 System Prompt 是 Prompt，我们后续对话中输入的内容也是 Prompt， 甚至模型之前输出的内容也是之后输出内容的 Prompt。

推荐入门：如何创作高质量提示词？（入门版）。非常完美的提示词入门教程，前端页面更是交互性至极。

Prompt Chain

单一prompt无法完成任务 -> Prompt Chain 提示链技术

核心在于合理拆分任务，并分布式交给多个主体（可以是新对话、其他模型或其他工具）来实现。思想类似于：ToT（Tree of Thought）。

RAG

知识检索+内容生成，就像开卷考试翻书一样：

Fine-Tuning

微调，即使用标注数据集进一步训练模型：

References：

• https://langgptai.feishu.cn/wiki/RXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe