作为本科数据科学背景较重的学生，我们熟记于“相关不等于因果”这句话，并常在分析中运用相关性的方法，而闭口不谈因果关系，因而因果推断不常为我们所熟知。在通往AGI的道路上，仅靠基于相关性的机器学习是不足以的，因果推断则成为了突破“强人工智能”实现阻碍的关键方向。作为该领域的领军者，图灵奖获得者珀尔（Judea Pearl）的这本《为什么：关于因果关系的新科学》是入门该领域的完美书籍，它既有科普性质，又能为该领域研究者起到梳理历史、启发思路的作用。
感谢我的本科导师彭珍教授的赠书。
Perception
(37)
Idea
(24)
影视作品
(19)
本科专业课程-信息管理与信息系统
(14)
Daily
(12)
见证历史
(10)
经验
(9)
博客开发
(6)
党课
(5)
运筹学
(4)
乡村振兴
(4)
Minecraft我的世界
(4)
文学作品
(2)
Python
(2)
足球
(2)
生涯规划
(2)
红色著作
(2)
科研工作流
(2)
阅读笔记
(2)
军事
(1)
系统分析与设计
(1)
数据挖掘与商务智能
(1)
计量经济学
(1)
信息安全管理
(1)
企业管理流程
(1)
管理信息系统
(1)
桌游
(1)
AI绘图
(1)
AI工具
(1)
数据采集
(1)
心理学
(1)
门将技术
(1)
战术小队Squad
(1)
大语言模型
(1)
钢铁雄心4
(1)
因果推断
(1)
数据科学
(1)
公共管理
(1)
案例调研
(1)
自然辩证法
(1)
找到 99 篇文章
《为什么：关于因果关系的新科学》| 阅读笔记
Perception | 科研筑基之心法十则
曾几何时，大二刚接触科研时，曾为此在方法论层面时常感到迷茫，因此看了不少的帖子，甚至读了《学术咸鱼自救指南》这本书。如今身处研零，即将开学的我也刷到了南京大学李樾教授的这则课程《南京大学结丹期教授助你科研筑基》，并从学习和回顾的角度取得了若干感悟。
本文为结合本人感悟的课程学习笔记。原课程见：《南京大学结丹期教授助你科研筑基》
《习近平与大学生朋友们》| 阅读笔记
《习近平与大学生朋友们》是的一系列采访实录的汇编本，自出版以来即在青年大学生群体中广受好评，更是大学党团务学习、赠书的绝佳之选。这其中，既能读出总书记对我们的关心、教诲，又能读出总书记利用人生履历哺育青年学子的方法、策略，具备学习意义。
本文对阅读过程中感悟较深的点进行摘录、总结。
入党志愿书的撰写方法——如何避免不出错
对于大学生来说，连续不错字确实有一定难度——不过也有一些可以实践的技巧和方法。本篇记录在入党志愿书撰写过程中用到的书面对照、错字修改方法，同样适用于其它类似情景。